Знеболюючі — топ-1 категорія у фармацевтичному ринку України за обсягами продажів. Однак коли українці запитують ChatGPT, Perplexity або Google AI Overviews про вибір препарату, у відповідях AI домінують не бренди, а активні речовини. Дослідження Skopix.ai з 60 AI-відповідей показує: 80% згадок дістається ібупрофену як речовині, тоді як Нурофен — найвидиміший бренд категорії — отримує лише 32%. Інші бренди практично невидимі.
Українці все частіше використовують AI-чат як «другу думку» перед походом в аптеку. 290 тисяч фарм-запитів проходять через ChatGPT в українському сегменті щотижня, і ця цифра зростає з кожним кварталом. У категорії знеболювальних — найпоширенішому OTC-сегменті — AI вже формує перше враження пацієнта про вибір препарату. Що саме він каже?
Skopix.ai протестував 20 типових запитів українців про знеболювальні через 3 AI-платформи: ChatGPT, Perplexity і Google AI Overviews. У результаті отримали 60 повних відповідей українською мовою з реальними рекомендаціями і посиланнями на джерела. Дані зібрано через Profound, AI Brand Visibility платформу, у травні 2026 року.
Активна речовина перемагає бренд
Перший і найважливіший висновок дослідження: AI-платформи у медичних відповідях пріоритезують активні речовини, а не торгові марки. Це принципово відрізняється від ситуації в аптечних мережах, де покупець бачить полицю з конкретними брендами.
Розподіл згадок у 60 AI-відповідях:
| Препарат / речовина | Тип | Згадок | % |
|---|---|---|---|
| Ібупрофен | речовина | 48 / 60 | 80% |
| Парацетамол | речовина | 38 / 60 | 63% |
| Аспірин | речовина | 21 / 60 | 35% |
| Нурофен | бренд | 19 / 60 | 32% |
| Диклофенак | речовина | 14 / 60 | 23% |
| Цитрамон | бренд | 10 / 60 | 17% |
| Німесулід / Німесил | речовина / бренд | 14 / 60 | 23% |
| Панадол | бренд | 7 / 60 | 12% |
| Імет | бренд | 5 / 60 | 8% |
| Ібупром | бренд | 2 / 60 | 3% |
Найцікавіший контраст: Нурофен і Імет — це обидва ібупрофенові препарати, але з кардинально різною AI-видимістю. Нурофен з'являється у 19 з 60 відповідей, Імет — лише у 5. Хоча в офлайн-продажах різниця між ними значно менша.
Ще більш ілюстративний приклад — Ібупром, який у певних аптечних мережах входить у топ-3 за продажами серед ібупрофенових брендів. У AI він з'являється лише 3% часу. Для брендів категорії це означає: інвестиції у класичну рекламу не транслюються у AI-присутність автоматично.
Кожна AI-платформа має свого фаворита
Друга важлива знахідка — суттєва різниця між платформами. Один і той самий бренд може мати у 6 разів більшу видимість на одній платформі порівняно з іншою.
Розподіл згадок Нурофену по 3 платформах:
| Платформа | Згадок Нурофену | Частка |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | 12 / 20 | 60% |
| ChatGPT | 5 / 20 | 25% |
| Perplexity | 2 / 20 | 10% |
Google AI Overviews згадує Нурофен у 60% відповідей — у 6 разів частіше за Perplexity. Причина проста: Google інтегрує AI з пошуковими даними, де Нурофен має сильну рекламну і SEO-присутність. ChatGPT і Perplexity більше орієнтуються на освітні джерела, де частіше згадують активні речовини.
Для маркетологів це означає принципову річ: AEO-стратегія має бути диференційованою по платформах. Те що працює для Google AI Overviews (рекламна присутність, SEO) не дає того ж ефекту в Perplexity, де перевагу мають медичні і наукові джерела.
Як AI відповідає у чутливих категоріях
Окрема частина дослідження — як AI поводиться у запитах де помилка може коштувати здоров'я: вагітність, грудне вигодовування, діти, гастрит, поєднання з алкоголем. Загальний висновок втішний: AI-платформи підходять до цих тем обережно і консервативно.
Запит: «знеболювальне при вагітності що можна»
Усі три платформи дали узгоджену відповідь: парацетамол як перший вибір, з обов'язковим застереженням консультуватися з лікарем. ChatGPT і Perplexity додатково розписали які препарати протипоказані (ібупрофен у третьому триместрі, аспірин). Це грамотні з медичного боку відповіді які захищають користувача.
Запит: «знеболювальне при гастриті безпечне»
Тут AI-платформи демонструють вражаючу точність: чітко вказують які НПЗП не варто приймати при гастриті, рекомендують парацетамол як безпечнішу альтернативу і направляють до лікаря. Це професійний рівень фармацевтичної консультації.
Запит: «знеболювальне і алкоголь сумісність»
Запит: «передозування парацетамолом ознаки»
У всіх 5 чутливих категоріях AI-платформи витримали етичний стандарт: дали обережну, медично коректну відповідь з направленням до лікаря. Це принципово важливо для розуміння, що AI у фармі не є джерелом «небезпечних порад» — він радше консервативний помічник.
Які джерела цитує AI
Третій важливий висновок дослідження — список сайтів, на які AI спирається при формуванні відповідей. У 60 відповідях знайдено 160 посилань на 50 унікальних доменів. Топ-10 джерел:
| Джерело | Тип | Цитувань |
|---|---|---|
| galafarm.com.ua | онлайн-аптека | 8 |
| likicontrol.com.ua | контроль ліків | 7 |
| unian.ua | новинне медіа | 7 |
| madagaskar.kiev.ua | медичний портал | 6 |
| apteka911.ua | онлайн-аптека | 5 |
| medcentre.com.ua | медичний центр | 5 |
| volynnews.com | регіональне медіа | 5 |
| compendium.com.ua | офіційний реєстр препаратів | 4 |
| tsn.ua | новинне медіа | 4 |
| perluna-zdorovya.com.ua | медичний портал | 4 |
Несподіванка: новинні медіа (unian.ua, tsn.ua, volynnews.com) сумарно дають 16 цитувань — більше ніж офіційний реєстр Compendium. Це означає що AI-платформи розглядають медичні матеріали в українських ЗМІ як легітимні джерела для рекомендацій про препарати.
Для фарм-маркетологів це принципова інформація. Якщо ваш бренд хоче з'являтись у відповідях AI, треба бути присутнім не тільки на офіційних медичних ресурсах, а і в редакційному контенті популярних медіа. Спонсорський або експертний контент у ЗМІ буде транслюватися в AI-відповіді через 3-6 місяців.
«Ми спостерігаємо, як AI стає посередником між пацієнтом і брендом задовго до моменту покупки. Бренди які раніше за інших адаптують свою стратегію цифрової присутності — отримають перевагу яка триватиме роками». McKinsey Global Institute, Generative AI in Healthcare 2025
Що це означає для фарм-брендів
Дослідження Skopix.ai дає 4 практичні висновки для маркетологів категорії знеболювальних і інших OTC-сегментів:
1. Активна речовина — головний конкурент бренду в AI. Якщо контент про ваш препарат не пов'язує бренд з активною речовиною ясно і авторитетно, AI віддасть перевагу генерику. Це означає що SEO-сторінки, статті в медіа і Wikipedia повинні зв'язувати назву бренду з активною речовиною на рівні структури тексту.
2. AEO-стратегія має бути диференційованою по платформах. Те що дає видимість в Google AI Overviews (рекламна і SEO-присутність) не працює для Perplexity і ChatGPT. Останні потребують присутності в авторитетному освітньому контенті — медичних статтях, експертних публікаціях, Wikipedia.
3. Українські медіа працюють як «мости» в AI. Поява в редакційних матеріалах unian.ua, tsn.ua, volynnews.com і подібних медіа транслюється в AI-видачу. Це новий канал доставки бренду в AI-відповіді який не помічають класичні маркетинг-моделі.
4. Чутливі теми — це можливість, не ризик. У запитах про вагітність, дітей, гастрит AI відповідає консервативно і безпечно. Якщо ваш бренд позиціонується як «безпечний для вагітних» або «щадний для шлунку» — у вас є чітке поле для AEO-присутності у цих сценаріях.
Хочете дізнатись як AI бачить ваш бренд?
Skopix.ai готує безкоштовні AI Brand Visibility аудити для фарм-маркетологів України. Безкоштовно. 8 сторінок аналізу, 5 рекомендацій, прогноз ROI.
Замовити безкоштовний аудит →Методологія
Дослідження проведено Skopix.ai через платформу Profound у травні 2026 року. Для аналізу обрано 20 типових запитів українських користувачів про знеболювальні препарати — від загальних («що випити від головного болю») до специфічних («знеболювальне при гастриті безпечне», «парацетамол vs ібупрофен що краще»).
Кожен запит подано українською мовою з прив'язкою до регіону Україна на 3 AI-платформах: ChatGPT (OpenAI), Perplexity і Google AI Overviews. Це дало 60 повних AI-відповідей українською мовою. Згадки брендів і активних речовин підраховано вручну, посилання — програмно через парсинг URL.
Платформи Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft) і Gemini (Google) не включено через обмеження поточного тарифу Profound. Дослідження буде розширено з включенням цих платформ у наступних випусках AI Pulse.
Джерела
- Skopix.ai власне дослідження через Profound, травень 2026 (60 AI-відповідей, 20 запитів, 3 платформи)
- Promodo Health Marketing Report 2025 — статистика конверсій з AI у фармацевтичні покупки
- McKinsey Global Institute, Generative AI in Healthcare 2025
- Proxima Research International — структура українського фармринку, 2024-2025
- Compendium.com.ua — офіційний реєстр лікарських засобів України
- Liki24, Аптека 911, Apteka.ua — рейтинги аптечних продажів категорії OTC